Зайчики бывают но не у всех

Ща будет простыня про

April 7, 2019

Ща будет простыня про ИИ и машобуч.

Короче, я решил пойти на курс по машинному обучению, это когда берешь данные какие-то, предполагаешь что там есть закономерности, связи или еще что-то, потом вспоминаешь Матан, из-за которого ты едва ли не пошел на метан, ТВиМС и еще чё-то с универа, думаешь такой сам сначала над закономерностями, приблизительно прикидываешь, что они там есть, а потом даешь Компу задачу, типа тут где-то есть закономерность какая-то, попробуй-ка её найти, я в тебя верю, и уходишь пить чай или спать, а комп за тебя всё решает. Ессно, он находит некоторую закономерность, возможно, даже ту о которой ты и не предполагал, как в том анекдоте про танки на зеленом фоне, но главное, что качество замеченной закономерности _хорошее_. Далее – круче, ты думаешь как бы так сделать, чтобы тебе не надо было искать простые закономерности, а только большие паттерны, а машина сама уже решала какие признаки важные, какие нет и так далее. Короче, пусть эта машина сама РЕФЛЕКСИРУЕТ над своими ошибками, а не ДАТАСАЕНТИСТ страдал вечерами и думал, что ему бы такого еще сделать с признаками, перемножить с запорожцем и разделить на блудницу, и возвести в айфон? Какого черта я этим занимаюсь, – думает бедный датасатанист, я хочу, чтобы машина сама всё сделала. Так и живем, так и развиваем МЛ. Благодаря этому появились просто бомбические технологии, типа Prisma, где НЕЙРОСЕТОЧКИ научились перерабатывать фотки под стиль других произведений искусства, или всякие там яндекс музыки генерируют Нейронную оборону, или Google ассистент-ка говорит чуть менее мерзким голосом. Ясно что там уже люди упоролись на более высоком уровне абстракции, чем при предсказании кредитного скора по информации о прошлых кредитах. А МЫ то что тут можем СДЕЛАТЬ? – Начать ИЗУЧАТЬ с основ машинное обучение и пытаться-пытаться догнать и понять новые модели и техники, чтобы когда к вам внезапно придут и скажут: Милостивый сударь, а можно ли скрестить block-chain с бобром и анализировать твиты так, чтобы предсказывать популяцию крыс в нью-йоркском метро? а вы такие, Пф, да как два пальца, ща сделаем стопицот слоев нейросети и всё будет зашибись. А потом, когда все друзья уедут в отпуск на юга, где нет интернетов, и вам будет не с кем болтать, то вы возьмете всю историю вашей переписки с бывшей подружкой, из блокчейна конечно же, и обучите RNN-LSTM-DEEP нейросеть, чтобы счастливыми одинокими вечерами было с кем разговаривать о проблемах интеграции блокчейна в медицине. Но тут вас внезапно начали одолевать какие-то назойливые ычары!! Но что же делать, вам хочется пойти помайнить Эфир на кластере ПЕЧей, а не общаться с ними, и тут вы берете опять вашу RNN-LSTM-DEEP-dark-как-ваша-душа сеточку и отправляете ее общаться с ычарами. Конечно, иногда вам придётся ходить в магазин за покупками, но вы же знаете как устроен робот у Boston Dynamics, поэтому вы делаете свою ~Waify~ ~Служанку~, чтобы она купила за вас ОРГАНИЧЕСКУЮ картошку, лучок, петрушечку, курочку и дома приготовила супчик, пока вы делаете бота с _Искусственным Интеллектом_ для вашей новой поделки, в которой вы сможете, надев очки виртуальной реальности от гугла в картонной упаковке, очутиться в фэнтезийном мире с эльфийками и прочими темными властелинами, но тут приезжают ваши друзья, кожаные ублюдки, из отпуска и говорят, что у них появилась идея для очередного стартапа.

Если вы тоже хотите заниматься интересными проектами, как и герой этой пасты, тогда приходите на курс
. Это двух семестровый курс, по 10 занятий в каждом семестре. Занятия будут проходить в режиме лекция-практика + домашнее задание. В курсе будет использоваться стек технологий python, sklearn, scikit.
Регистрация на курс – bit.ly/7bits-ml-2017


Categories: Разное

Write your comment

Every field is required, your email wont be published.